图为科技 基于边缘计算的视频低时延传输和智能分析

如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷转型发展，抢滩布局人工智能创新生态。世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，力图在国际科技竞争中掌握主导权。加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。

人工智能的边缘计算技术赋予边缘节点计算与存储能力，这使得在边缘计算架构中使用人工智能技术成为可能。身为NVIDIA® Jetson™生态系的一员，图为科技专注于Jetson人工智能边缘计算解决方案的开发，制造，销售与服务。 应用于工控，交通，医疗成像，智能监控，机器学习，工厂自动化与各式智慧城市应用领域，同时协助客户创造更多价值。

基于边缘计算的视频低时延传输和智能分析，以NVIDIA Jetson Nano，Xavier NX和AGX Xavier作为主要处理器，衍生出两大应用方向，一是视频的低时延传输，二是视频数据的即时结构化处理。

视频低时延传输：TW智盒通过CSI摄像头采集RAW格式数据，编码成H.264或H.265，通过RTSP或RTP推流，采用5G通讯模组将数据流传输出去。整个延时控制在80-120ms左右。可以应用于远程无人操控，或者需要低延时的视频监控领域。

视频数据即时结构化处理：通过IP Camera, GSML等摄像头采集数据，运用Jetson其强大的解码与AI处理能力，可以解码1080P，30FPS 8-32路，将采集到数据经过目标检测，目标追踪等算法推理，转化为结构化数据在本地保存，或传输到云端服务器保存。无需将原始视频数据全部上传远程服务器，有效的缓解了网络带宽压力。将视频数据结构化之后再加密传输，也解决了网络传输带来的安全问题。

可应用于机器人、无人配送车、低空防御、智能巡检、智慧楼宇等自主化机器，是边缘端部署 AI 算力进行深度学习的理想载体。